Hur man använder PostgreSQL materialiserade vyer

Hur det fungerar.

1. Ange först view_name efter CREATE MATERIALIZED VIEW-satsen.
2. För det andra, lägg till frågan som hämtar data från de underliggande tabellerna efter AS-nyckelordet.
3. För det tredje, om du vill ladda data i den materialiserade vyn vid skapandet, använd alternativet MED DATA; annars använder du UTAN DATA .

1. Hur fungerar materialiserade vyer i Postgres?
2. Vad är PostgreSQL materialiserad vy?
3. Hur fungerar en materialiserad vy??
4. Var används materialiserad vy?
5. Har PostgreSQL cachevyer?
6. Har PostgreSQL materialiserade vyer?
7. Varför använda materialiserad vy istället för en tabell?
8. Kan vi radera data från materialiserad vy?
9. Hur uppdaterar du en materialiserad vy??

Hur fungerar materialiserade vyer i Postgres?

Materialiserade vyer i PostgreSQL använder regelverket som vyer gör, men kvarhåller resultaten i en tabellliknande form. ... När en materialiserad vy hänvisas till i en fråga returneras data direkt från den materialiserade vyn, som från en tabell; regeln används endast för att fylla i den materialiserade vyn.

Vad är PostgreSQL materialiserad vy?

Materialiserade vyer är skivlagrade vyer som kan uppdateras. Liksom vyer definieras de av en databasfråga. Till skillnad från vyer körs inte deras underliggande fråga varje gång du öppnar dem. Att skapa en materialiserad vy är ganska enkel: SQL.

Hur fungerar en materialiserad vy??

En materialiserad vy i Oracle är ett databasobjekt som innehåller resultaten från en fråga. De är lokala kopior av data som finns på distans eller används för att skapa sammanfattningstabeller baserat på aggregeringar av en tabells data. ... Du kan välja data från en materialiserad vy som från en tabell eller vy.

Var används materialiserad vy?

Du kan använda materialiserade vyer för att öka hastigheten på frågor i mycket stora databaser. Frågor till stora databaser involverar ofta kopplingar mellan tabeller, aggregeringar som SUM eller båda. Dessa operationer är dyra när det gäller tid och processorkraft.

Har PostgreSQL cachevyer?

Nej. En vy är i grunden ett makro - din visningsdefinition slås samman med frågan mot den och körs sedan.

Har PostgreSQL materialiserade vyer?

PostgreSQL utökar synkonceptet till nästa nivå som gör det möjligt för visningar att lagra data fysiskt. Och dessa åsikter kallas materialiserade vyer. Materialiserade vyer cachar resultatet av en komplex och dyr fråga och låter dig uppdatera resultatet regelbundet.

Varför använda materialiserad vy istället för en tabell?

I princip finns vyer logiskt till skillnad från tabeller. ... Materialiserade vyer finns fysiskt i databasen. När bastabellen uppdateras blir materialiseringsvyn uppdaterad. Materialiserade vyer uppdateras regelbundet baserat på frågedefinitionen, tabellen kan inte göra detta.

Kan vi radera data från materialiserad vy?

Du kan inte radera rader från en skrivskyddad materialiserad vy. Om du tar bort rader från en skrivbar materialiserad vy tar databasen bort raderna från den underliggande behållartabellen. Raderingarna skrivs dock över vid nästa uppdateringsoperation.

Hur uppdaterar du en materialiserad vy??

För att uppdatera data i en materialiserad vy kan du när som helst använda uttalet REFRESH MATERIALIZED VIEW. När du använder detta uttalande identifierar Amazon Redshift ändringar som har ägt rum i bastabellen eller -tabellerna och tillämpar sedan ändringarna i den materialiserade vyn.