kafka partitioner

1. Vad är partitioner i Kafka?
2. Hur många partitioner ska ett Kafka-ämne ha?
3. Vad är syftet med Kafka-partitioner?
4. Hur partitionerar Kafka data?
5. Hur många Kafka-partitioner är för många?
6. Kan vi köra Kafka utan ZooKeeper?
7. Kan vi öka Kafka-partitioner?
8. Är Kafka dra eller skjuta?
9. Innehåller Kafka-partitioner samma data?
10. Vad är Kafka bra för?
11. Varför behöver vi Kafka?
12. Är Kafka en databas?

Vad är partitioner i Kafka?

Partitioner är den viktigaste mekanismen för samtidighet i Kafka. Ett ämne är uppdelat i 1 eller flera partitioner, vilket gör att producent- och konsumentbelastningar kan skalas. Specifikt stöder en konsumentgrupp lika många konsumenter som partitioner för ett ämne.

Hur många partitioner ska ett Kafka-ämne ha?

För de flesta implementeringar vill du följa tumregeln om 10 partitioner per ämne och 10 000 partitioner per Kafka-kluster. Att överskrida det beloppet kan kräva ytterligare övervakning och optimering.

Vad är syftet med Kafka-partitioner?

Kafka ämnespartition

Detta gör att flera konsumenter kan läsa från ett ämne parallellt. Partitioner gör att ämnen kan parallelliseras genom att dela upp data i ett visst ämne över flera mäklare. I Kafka implementeras replikering på partitionsnivå.

Hur partitionerar Kafka data?

Kafka-ämnen är indelade i ett antal partitioner. Med partitioner kan du parallellisera ett ämne genom att dela upp data i ett visst ämne över flera mäklare - varje partition kan placeras på en separat maskin så att flera konsumenter kan läsa från ett ämne parallellt.

Hur många Kafka-partitioner är för många?

Som riktlinje för optimal prestanda bör du inte ha mer än 4000 partitioner per mäklare och inte mer än 200 000 partitioner i ett kluster.

Kan vi köra Kafka utan ZooKeeper?

Du kan inte använda kafka utan djurhållare. ... Så zookeeper används för att välja en styrenhet från mäklarna. Zookeeper hanterar också mäklarnas status, vilken mäklare är levande eller död. Zookeeper hanterar också alla ämneskonfigurationer, vilket ämne innehåller vilka partitioner osv.

Kan vi öka Kafka-partitioner?

Apache Kafka ger oss kommandot alter för att ändra ämnets beteende och lägga till / ändra konfigurationer. Vi använder alter-kommandot för att lägga till fler partitioner till ett befintligt ämne. Obs! Medan Kafka tillåter oss att lägga till fler partitioner är det INTE möjligt att minska antalet partitioner i ett ämne.

Är Kafka dra eller skjuta?

Med Kafka hämtar konsumenter data från mäklare. Andra systemmäklare skickar data eller strömmar data till konsumenterna. ... Eftersom Kafka är pull-baserad implementerar den aggressiv batching av data. Kafka som många dragbaserade system implementerar en lång undersökning (SQS, Kafka gör båda).

Innehåller Kafka-partitioner samma data?

Varje meddelande går in i en enda partition av ämnet, oavsett hur många partitioner ämnet har. Om du har ställt replikeringsfaktorn för ämnet till ett nummer som är större än 1 (förutsatt att du har flera mäklare som körs i klustret), så replikeras varje partition av ämnet över dessa mäklare.

Vad är Kafka bra för?

Om du inte känner till Kafka är det ett skalbart, feltolerant meddelandesystem för publiceringsprenumeration som gör att du kan bygga distribuerade applikationer och driva internetföretag som LinkedIn, Twitter, AirBnB och många andra.

Varför behöver vi Kafka?

Kort sagt används Kafka för strömbehandling, spårning av webbplatsaktivitet, insamling och övervakning av mätvärden, loggaggregering, realtidsanalys, CEP, inmatning av data i Spark, intag av data i Hadoop, CQRS, återuppspelningsmeddelanden, felåterställning och garanterad distribuerad kommit logg för in-memory computing ( ...

Är Kafka en databas?

Apache Kafka är en databas. Det ger ACID-garantier och används i hundratals företag för verksamhetskritiska implementeringar. I många fall är Kafka dock inte konkurrenskraftigt mot andra databaser.