kafka partitioner räknas

För de flesta implementeringar vill du följa tumregeln om 10 partitioner per ämne och 10 000 partitioner per Kafka-kluster. Att överskrida det beloppet kan kräva ytterligare övervakning och optimering.

1. Hur många Kafka-partitioner är för många?
2. Hur bestämmer Kafka antalet partitioner?
3. Hur ökar jag partitionsantalet i Kafka?
4. Hur bestämmer jag hur många partitioner?
5. Innehåller Kafka-partitioner samma data?
6. Varför behöver vi partitioner i Kafka?
7. Hur stora kan Kafka-meddelanden vara?
8. Hur många mäklare som finns i Kafka-klustret?
9. Kan Kafka ha flera konsumenter?
10. Hur får jag en lista över ämnen i Kafka?
11. Hur fungerar Kafka-partitioner?
12. Hur ökar Kafka replikationsfaktorn?

Hur många Kafka-partitioner är för många?

Som riktlinje för optimal prestanda bör du inte ha mer än 4000 partitioner per mäklare och inte mer än 200 000 partitioner i ett kluster.

Hur bestämmer Kafka antalet partitioner?

Därför, i allmänhet, ju fler partitioner det finns i ett Kafka-kluster, desto högre genomströmning kan man uppnå. En grov formel för att välja antal partitioner baseras på genomströmning. Du mäter hela det som du kan uppnå på en enda partition för produktion (kall det p) och konsumtion (kall det c).

Hur ökar jag partitionsantalet i Kafka?

Om du har ett Kafka-ämne men vill ändra antalet partitioner eller repliker kan du använda en streamingtransformation för att automatiskt strömma alla meddelanden från det ursprungliga ämnet till ett nytt Kafka-ämne som har önskat antal partitioner eller repliker.

Hur bestämmer jag hur många partitioner?

Det bästa sättet att bestämma antalet partitioner i en RDD är att göra antalet partitioner lika med antalet kärnor i klustret så att alla partitioner behandlas parallellt och resurserna kommer att utnyttjas på ett optimalt sätt.

Innehåller Kafka-partitioner samma data?

Varje meddelande går in i en enda partition av ämnet, oavsett hur många partitioner ämnet har. Om du har ställt replikeringsfaktorn för ämnet till ett nummer som är större än 1 (förutsatt att du har flera mäklare som körs i klustret), så replikeras varje partition av ämnet över dessa mäklare.

Varför behöver vi partitioner i Kafka?

Om du har mer data i ett ämne än som kan passa på en enda nod måste du öka antalet partitioner. ... Partitioner kan ha kopior för att öka hållbarheten och tillgängligheten och göra det möjligt för Kafka att failover till en mäklare med en replik av partitionen om mäklaren med ledarpartitionen misslyckas.

Hur stora kan Kafka-meddelanden vara?

Utanför lådan kan Kafka-mäklarna hantera meddelanden upp till 1 MB (i praktiken lite mindre än 1 MB) med standardkonfigurationsinställningarna, även om Kafka är optimerad för små meddelanden på cirka 1 K i storlek. Konfigurationsinställningarna för mäklaren och ämnen för större meddelanden omfattas inte av denna artikel.

Hur många mäklare som finns i Kafka-klustret?

Ett Kafka-kluster kan ha 10, 100 eller 1000 mäklare i ett kluster om det behövs.

Kan Kafka ha flera konsumenter?

Medan Kafka endast tillåter en konsument per ämnespartition, kan det finnas flera konsumentgrupper som läser från samma partition. Flera konsumenter kan prenumerera på ett ämne under ett gemensamt konsumentgrupp-ID, men i det här fallet byter Kafka från sub / pub-läge till en kömeddelandemetod.

Hur får jag en lista över ämnen i Kafka?

1. För att starta kafka: $ nohup ~ / kafka / bin / kafka-server-start.sh ~ / kafka / config / server.egenskaper > ~ / kafka / kafka.logg 2>&1 &
2. Att lista ut alla ämnen på kafka; $ bin / kafka-ämnen.sh --list --zookeeper localhost: 2181.
3. Att kontrollera informationen landar på kafka-ämnet och att skriva ut det;

Hur fungerar Kafka-partitioner?

Anatomy of a Kafka Topic

Kafka-ämnen är indelade i ett antal partitioner. Med partitioner kan du parallellisera ett ämne genom att dela upp data i ett visst ämne över flera mäklare - varje partition kan placeras på en separat maskin så att flera konsumenter kan läsa från ett ämne parallellt.

Hur ökar Kafka replikationsfaktorn?

Öka replikationsfaktorn kan göras via kafka-reassign-partitions-verktyget. Ange de extra replikerna i den anpassade json-filen och använd den med alternativet --execute för att öka replikationsfaktorn för de angivna partitionerna.