kafka strömmar partitionering

Kafka Streams partitionerar data för bearbetning. I båda fallen är denna partitionering det som möjliggör datalokalitet, elasticitet, skalbarhet, hög prestanda och feltolerans. Kafka Streams använder begreppen partitioner och uppgifter som logiska enheter i sin parallellismmodell baserat på Kafka-ämnespartitioner.

1. Vad är Kafka partitionering?
2. Hur partitionerar Kafka data?
3. Hur många partitioner ska ett Kafka-ämne ha?
4. Är Kafka-strömmar distribuerade?
5. Hur många Kafka-partitioner är för många?
6. Är Kafka dra eller skjuta?
7. Kan vi öka Kafka-partitioner?
8. Varför Apache Kafka används?
9. Hur ökar jag storleken på en Kafka-partition?
10. Kan vi använda Kafka utan djurhållare?
11. Hur väljer jag en Kafka-partition?
12. Kan Kafka ha flera konsumenter?

Vad är Kafka partitionering?

Partitioner är den viktigaste mekanismen för samtidighet i Kafka. Ett ämne är uppdelat i 1 eller flera partitioner, vilket gör att producent- och konsumentbelastningar kan skalas. Specifikt stöder en konsumentgrupp lika många konsumenter som partitioner för ett ämne.

Hur partitionerar Kafka data?

Kafka-ämnen är indelade i ett antal partitioner. Med partitioner kan du parallellisera ett ämne genom att dela upp data i ett visst ämne över flera mäklare - varje partition kan placeras på en separat maskin så att flera konsumenter kan läsa från ett ämne parallellt.

Hur många partitioner ska ett Kafka-ämne ha?

För de flesta implementeringar vill du följa tumregeln om 10 partitioner per ämne och 10 000 partitioner per Kafka-kluster. Att överskrida det beloppet kan kräva ytterligare övervakning och optimering.

Är Kafka-strömmar distribuerade?

Apache Kafka Streams-biblioteket används av företag runt om i världen för att utföra distribuerad strömbehandling ovanpå Apache Kafka. En aspekt av detta ramverk som mindre talas om är dess förmåga att lagra lokal tillstånd, härrörande från strömbehandling.

Hur många Kafka-partitioner är för många?

Som riktlinje för optimal prestanda bör du inte ha mer än 4000 partitioner per mäklare och inte mer än 200 000 partitioner i ett kluster.

Är Kafka dra eller skjuta?

Med Kafka hämtar konsumenter data från mäklare. Andra systemmäklare skickar data eller strömmar data till konsumenterna. ... Eftersom Kafka är pull-baserad implementerar den aggressiv batching av data. Kafka som många dragbaserade system implementerar en lång undersökning (SQS, Kafka gör båda).

Kan vi öka Kafka-partitioner?

Apache Kafka ger oss kommandot alter för att ändra ämnets beteende och lägga till / ändra konfigurationer. Vi använder alter-kommandot för att lägga till fler partitioner till ett befintligt ämne. Obs! Medan Kafka tillåter oss att lägga till fler partitioner är det INTE möjligt att minska antalet partitioner i ett ämne.

Varför Apache Kafka används?

Apache Kafka kan användas för loggning eller övervakning. Det är möjligt att publicera loggar i Kafka-ämnen. Loggarna kan lagras i ett Kafka-kluster under en längre tid. Där kan de aggregeras eller bearbetas.

Hur ökar jag storleken på en Kafka-partition?

Exempel på användningsfall:

Om du har ett Kafka-ämne men vill ändra antalet partitioner eller repliker kan du använda en streamingtransformation för att automatiskt strömma alla meddelanden från det ursprungliga ämnet till ett nytt Kafka-ämne som har önskat antal partitioner eller repliker.

Kan vi använda Kafka utan djurhållare?

Du kan inte använda kafka utan djurhållare. ... Så zookeeper används för att välja en styrenhet från mäklarna. Zookeeper hanterar också mäklarnas status, vilken mäklare är levande eller död. Zookeeper hanterar också alla ämneskonfigurationer, vilket ämne innehåller vilka partitioner osv.

Hur väljer jag en Kafka-partition?

Hur man väljer antalet ämnen / partitioner i ett Kafka-kluster?

1. Fler partitioner leder till högre genomströmning. ...
2. Fler partitioner kräver fler öppna filhandtag. ...
3. Fler partitioner kan öka tillgängligheten. ...
4. Fler partitioner kan öka slutet på slutet. ...
5. Fler partitioner kan kräva mer minne i klienten. ...
6. Sammanfattning. ...
7. Intresserad av More?

Kan Kafka ha flera konsumenter?

Medan Kafka endast tillåter en konsument per ämnespartition, kan det finnas flera konsumentgrupper som läser från samma partition. Flera konsumenter kan prenumerera på ett ämne under ett gemensamt konsumentgrupp-ID, men i det här fallet byter Kafka från sub / pub-läge till en kömeddelandemetod.