Hur man skickar Kubernetes-loggar till extern elastisk sökning

Se till att du kan köra kubectl-kommandot i ditt Kubernetes-kluster.

1. Steg 1: Ladda ner exempel på filbeat- och metricbeat-filer. ...
2. Steg 2: Redigera filerna så att de passar din miljö. ...
3. Steg 4: Distribuera till Kubernetes. ...
4. Steg 5: Skapa index på Kibana. ...
5. Steg 6: Upptäck dina data.

1. Vad är Efk-loggning?
2. Hur får jag POD-loggar i Kibana?
3. Hur fungerar Fluentd i Kubernetes?
4. Var lagras Kubectl-loggar?
5. Vad är Fluentd i Kubernetes?
6. Varför staplar Efk?
7. Vad är Fluentd DaemonSet?
8. Hur ansluter jag mig till Elasticsearch flytande?
9. Hur kontrollerar du Fluentd-loggar i Kubernetes?
10. När du använder distributioner rekommenderas att du hanterar ReplicaSets själv?
11. Varför ska vi vara flytande?
12. Vad är DaemonSet i Kubernetes-medium?

Vad är Efk-loggning?

Vad är EFK. EFK är en uppsättning verktyg som kombinerar Elasticsearch, Fluentd och Kibana för att hantera loggar. Fluentd samlar in loggarna och skickar den till Elasticsearch. Den senare kommer att ta emot loggarna och spara den i sin databas. Kibana hämtar loggarna från Elasticsearch och visar den i en trevlig webbapp.

Hur får jag POD-loggar i Kibana?

För att se loggarna som samlats in av Fluentd i Kibana, klicka på "Management" och välj sedan "Indexmönster" under "Kibana". Klicka på knappen "Skapa indexmönster". Välj det nya Logstash-indexet som genereras av Fluentd DaemonSet. Klicka på "Nästa steg".

Hur fungerar Fluentd i Kubernetes?

För att samla in loggar från ett K8s-kluster distribueras fluentd som privilegierad daemonset. På så sätt kan den läsa loggar från en plats på Kubernetes-noden. Kubernetes ser till att exakt en fluentd container alltid körs på varje nod i klustret. ... Sammanfattningsvis är fluentd en mycket skalbar loggaggregeringslösning.

Var lagras Kubectl-loggar?

Dessa loggar lagras vanligtvis i filer under / var / log-katalogen på servern som tjänsten körs på. För de flesta tjänster är den servern huvudnoden Kubernetes.

Vad är Fluentd i Kubernetes?

Fluentd är en populär öppen källkodssamlare som vi ställer in på våra Kubernetes-noder för att skräddarsy containerloggfiler, filtrera och omvandla loggdata och leverera den till Elasticsearch-klustret, där den kommer att indexeras och lagras.

Varför staplar Efk?

Varje minut registrerar de mycket mer data från fältet, inklusive storlek, plats och status för alla dess transporter. Det är svårt för dem att analysera de data som lagras i databaser som MongoDB eller någon annan om datastorleken är bulk, så EFK stack hjälper dem att lösa alla större frågor angående analys av data.

Vad är Fluentd DaemonSet?

Fluentd DaemonSet

För Kubernetes säkerställer en DaemonSet att alla (eller vissa) noder kör en kopia av en pod. För att lösa loggsamlingen ska vi implementera en Fluentd DaemonSet.

Hur ansluter jag mig till Elasticsearch flytande?

Inställning: Fluentd Aggregator (körs på samma maskin som Elasticsearch) För att ställa in Fluentd (på Ubuntu Precise), kör följande kommando. Eftersom säker vidarebefordring använder port 24284 (tcp och udp) som standard, se till att aggregeringsservern har port 24284 tillgänglig för nodservrar.

Hur kontrollerar du Fluentd-loggar i Kubernetes?

För att se loggarna som samlats in av Fluentd, låt oss logga in på Kibana-instrumentpanelen. Under ledningen -> Indexmönster -> Skapa nytt indexmönster, du hittar ett nytt Logstash-index genererat av Fluentd DaemonSet . Under huven använder Fluentd Logstash som mellanhand för avsändare för att skicka loggar till Elasticsearch.

När du använder distributioner rekommenderas att du hanterar ReplicaSets själv?

När ska du använda en ReplicaSet

Därför rekommenderar vi att du använder Deployments istället för att använda ReplicaSets direkt, såvida du inte behöver anpassad uppdatering eller inte behöver uppdateringar alls.

Varför ska vi vara flytande?

Fluentd kopplar bort datakällor från backend-system genom att tillhandahålla ett enhetligt loggningsskikt däremellan. Detta lager gör det möjligt för utvecklare och dataanalytiker att använda många typer av loggar när de genereras. Lika viktigt är att det minskar risken för att "dåliga data" saktar ner och missinformerar din organisation.

Vad är DaemonSet i Kubernetes-medium?

I ett nötskal ser en DaemonSet till att alla (eller flera) noder i ditt Kubernetes-kluster kör en kopia av en pod. ... Resursbegränsningarna för varje nod kan dock också spela en faktor för hur många pods från ReplicaSet kan schemaläggas på varje nod.