Kubernetes Horizontal Pod Autoscaler

1. Vad gör Kubernetes horisontella pod Autoscaler?
2. Hur autoskalar du skida i Kubernetes?
3. Vad är Kubernetes Autoscaler?
4. Vad är horisontell och vertikal skalning i Kubernetes?
5. Vad är POD i Kubernetes?
6. Hur ökar man antalet skida?
7. Vilka villkor krävs för att Autoscaler ska välja att radera en nod?
8. Vad är syftet med automatisk skalning?
9. Hur implementerar du autoskalning?
10. Hur vet jag om autoskalning är aktiverat?
11. Hur görs horisontell skalning i Kubernetes?
12. Vad är vertikal skalning och horisontell skalning?
13. Vad är vertikal autoskalning?

Vad gör Kubernetes horisontella pod Autoscaler?

Horizontal Pod Autoscaler ändrar formen på din Kubernetes-arbetsbelastning genom att automatiskt öka eller minska antalet Pods som svar på arbetsbelastningens CPU- eller minnesförbrukning, eller som svar på anpassade mätvärden som rapporteras inifrån Kubernetes eller externa mätvärden från källor utanför ditt kluster.

Hur autoskalar du skida i Kubernetes?

Ställa in autoskalning på GCE

1. Springa & Exponera PHP-Apache Server. För att demonstrera autoskalning kommer vi att använda en anpassad dockeravbildning baserad på php-apache-server. ...
2. Startar Horisontell Pod Autoscaler. Nu när distributionen är igång skapar vi en Horisontell Pod Autoscaler för den. ...
3. Höja lasten. ...
4. Stoppa belastningen.

Vad är Kubernetes Autoscaler?

Autoskalaren kontrollerar klustret för pods som inte kan schemaläggas på några befintliga noder på grund av otillräckliga CPU- eller minnesresurser eller eftersom podens nodaffinitetsregler eller smärttoleranser inte matchar en befintlig nod.

Vad är horisontell och vertikal skalning i Kubernetes?

Horisontell skalning innebär att du modifierar beräkningsresurserna för ett befintligt kluster, till exempel genom att lägga till nya noder till det eller genom att lägga till nya pods genom att öka replikantalet på pods (Horizontal Pod Autoscaler). Vertikal skalning innebär att ändra de tillskrivna resurserna (som CPU eller RAM) för varje nod i klustret.

Vad är POD i Kubernetes?

Pods är de minsta, mest grundläggande distribuerbara objekten i Kubernetes. En pod representerar en enda instans av en pågående process i ditt kluster. Pods innehåller en eller flera behållare, till exempel Docker-behållare. När en Pod kör flera containrar hanteras behållarna som en enda enhet och delar Pods resurser.

Hur ökar du antalet skida?

Klusterskalning baseras dock på resursblocket för podspecifikationen, specifikt resursförfrågningar. Kubernetes övervakar mängden resursförfrågningar som varje pod på en nod gör för att avgöra hur full den noden är. Om alla noder är fulla och det finns en pod som väntar på schemaläggning skapas en ny nod.

Vilka villkor krävs för att Autoscaler ska välja att radera en nod?

Vilka villkor krävs för att autoskalaren ska välja att ta bort en nod? a) Om det totala klustret är underutnyttjat raderas den minst upptagna noden. b) Om en nod är underutnyttjad och det inte finns några Pods som för närvarande körs på noden. c) Om det totala klustret är underutnyttjat raderas en slumpmässigt vald nod.

Vad är syftet med automatisk skalning?

Autoskalning, även stavad automatisk skalning eller automatisk skalning, och ibland även kallad automatisk skalning, är en metod som används i molnberäkning som dynamiskt justerar mängden beräkningsresurser i en serverfarm - vanligtvis mätt av antalet aktiva servrar - automatiskt baserat på belastningen på gården.

Hur implementerar du autoskalning?

Hur man skalar automatiskt

1. Under navigeringsfönstret är automatisk skalning => Automatisk skalningsgrupper => Skapa grupp för automatisk skalning.
2. Logga in på din EC2-konsol och välj en region.
3. Starta konfiguration => Skapa en ny startkonfiguration => Nästa.
4. Välj önskad AMI och instansstyp.

Hur vet jag om autoskalning är aktiverat?

Klicka på fliken Noder. Klicka på namnet på den nodpool som du vill ändra under nodpooler och klicka sedan på redigera Redigera. Markera kryssrutan Aktivera autoskalning under Storlek. Ändra värdena för fältet Minimalt antal noder och Maximalt antal noder efter önskemål.

Hur görs horisontell skalning i Kubernetes?

Kubernetes 1.6 lägger till stöd för skalning baserat på flera mått. Du kan använda autoskalnings / v2beta2 API-versionen för att ange flera mått för att Horisontal Pod Autoscaler ska skalas på. Därefter utvärderar Horizontal Pod Autoscaler-styrenheten varje mätvärde och föreslår en ny skala baserat på mätvärdet.

Vad är vertikal skalning och horisontell skalning?

Horisontell skalning betyder skalning genom att lägga till fler maskiner i din resurspool (även beskriven som "skalning"), medan vertikal skalning avser skalning genom att lägga till mer kraft (e.g. CPU, RAM) till en befintlig maskin (även beskriven som "uppskalning").

Vad är vertikal autoskalning?

Översikt. Vertical Pod-autoskalning befriar dig från att behöva tänka på vilka värden som ska anges för behållarens CPU-begäranden och gränser och minnesförfrågningar och gränser. Autoskalaren kan rekommendera värden för CPU- och minnesförfrågningar och gränser, eller så kan den automatiskt uppdatera värdena.